在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB，有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快，但是仍然不能满足用户的需求，为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快，Oracle提供了对表和索引进行分区的技术，以改善大型应用系统的性能。

使用分区的优点：

    1、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；

    2、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；

    3、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；

    4、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。

    Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种：

        1、范围分区

        2、Hash分区（散列分区）

        3、复合分区

    下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。

create tablespace dinya_space01
datafile ''''/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf'''' size 50M

create tablespace dinya_space01
datafile ''''/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf'''' size 50M

create tablespace dinya_space01
datafile ''''/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf'''' size 50M

1         分区表的创建：

1.1     范围分区

    范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等。

    需求描述：有一个物料交易表，表名：material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用分区表。这时候我们可以使用序号分区三个区，每个区中预计存储三千万的数据，也可以使用日期分区，如每五年的数据存储在一个分区上。

根据交易记录的序号分区建表：

SQL> create table dinya_test
  2  (
  3      transaction_id number primary key,
  4      item_id number(8) not null,
  5      item_description varchar2(300),
  6      transaction_date date  not null
  7  )
  8  partition by range (transaction_id)
  9  (
 10      partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01,
 11      partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02,
 12      partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
 13  );

Table created.

SQL>

建表成功，根据交易的序号，交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space01中，分区名为:par_01，在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间：dinya_space02中，分区名为：par_02，而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space03中，分区名为par_03.

根据交易日期分区建表：

SQL> create table dinya_test
  2  (
  3      transaction_id number primary key,
  4      item_id number(8) not null,
  5      item_description varchar2(300),
  6      transaction_date date not null  
  7  )
  8  partition by range (transaction_date)
  9  (
 10  partition part_01 values less than(to_date(''''2006-01-01'''',''''yyyy-mm-dd'''')) tablespace dinya_space01,
 11  partition part_02 values less than(to_date(''''2010-01-01'''',''''yyyy-mm-dd'''')) tablespace dinya_space02,
 12  partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
 13  );

Table created.

SQL>

这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。每次插入数据的时候，系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中。

    当然，我们还可以根据需求，使用两个字段的范围分布来分区，如partition by range ( transaction_id ,transaction_date),分区条件中的值也做相应的改变，请读者自行测试。

1.2     Hash分区（散列分区）

    散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中：

SQL> create table dinya_test
  2  (
  3      transaction_id number primary key,
  4      item_id number(8) not null,
  5      item_description varchar2(300),
  6      transaction_date date
  7  )
  8  partition by hash(transaction_id)
  9  (
 10      partition part_01 tablespace dinya_space01,
 11      partition part_02 tablespace dinya_space02,
 12      partition part_03 tablespace dinya_space03
 13  );

Table created.

SQL>

    建表成功，此时插入数据，系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是三个不同的表空间中。

1.3        复合分区

    有时候我们需要根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法，如将物料交易的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：

SQL>

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