46.       连接多个扫描

如果你对一个列和一组有限的值进行比较, 优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接.

举例:

    SELECT *

    FROM LODGING

    WHERE MANAGER IN (‘BILL GATES’,’KEN MULLER’);

    优化器可能将它转换成以下形式

    SELECT *

    FROM LODGING

    WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’

    OR MANAGER = ’KEN MULLER’;

    当选择执行路径时, 优化器可能对每个条件采用LODGING$MANAGER上的索引范围扫描. 返回的ROWID用来访问LODGING表的记录 (通过TABLE ACCESS BY ROWID 的方式). 最后两组记录以连接(CONCATENATION)的形式被组合成一个单一的集合.

Explain Plan :

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

   CONCATENATION

      TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING

         INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)

     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING

         INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)

译者按:

本节和第37节似乎有矛盾之处.

47.       CBO下使用更具选择性的索引

基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer)对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率.

如果索引有很高的选择性, 那就是说对于每个不重复的索引键值,只对应数量很少的记录.

比如, 表中共有100条记录而其中有80个不重复的索引键值. 这个索引的选择性就是80/100 = 0.8 . 选择性越高, 通过索引键值检索出的记录就越少.

如果索引的选择性很低, 检索数据就需要大量的索引范围查询操作和ROWID 访问表的

操作. 也许会比全表扫描的效率更低.

译者按:

下列经验请参阅:

a.       如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.

b.       在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的

区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

48.       避免使用耗费资源的操作

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎

执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序.

例如,一个UNION查询,其中每个查询都带有GROUP BY子句, GROUP BY会触发嵌入排序(NESTED SORT) ; 这样, 每个查询需要执行一次排序, 然后在执行UNION时, 又一个唯一排序(SORT UNIQUE)操作被执行而且它只能在前面的嵌入排序结束后才能开始执行. 嵌入的排序的深度会大大影响查询的效率.

通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写.

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