13.       计算记录条数

     和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

(译者按: 在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论, 作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)

14.       用Where子句替换HAVING子句

     避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.

例如:

     低效:

     SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)

     FROM LOCATION

     GROUP BY REGION

     HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’

     AND REGION != ‘PERTH’

     高效

     SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)

     FROM LOCATION

     WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’

     AND REGION != ‘PERTH’

     GROUP BY REGION

(译者按: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)

15.       减少对表的查询

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.

例如:

     低效

          SELECT TAB_NAME

          FROM TABLES

          WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME

                                FROM TAB_COLUMNS

                                WHERE VERSION = 604)

          AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER

                           FROM TAB_COLUMNS

                           WHERE VERSION = 604)

     高效

          SELECT TAB_NAME

          FROM TABLES

          WHERE  (TAB_NAME,DB_VER)

 = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)

                   FROM TAB_COLUMNS

                   WHERE VERSION = 604)

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