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SQL select 语法
作者：武汉SEO闵涛  文章来源：敏韬网  点击数2716  更新时间：2007/11/14 13:00:03  文章录入：mintao  责任编辑：mintao

SQL 里面最常用的命令是 SELECT 语句，用于检索数据。语法是： 

SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
    * | expression [ AS output_name ] [, ...]
    [ INTO [ TEMPORARY | TEMP ] [ TABLE ] new_table ]
    [ FROM from_item [, ...] ]
    [ WHERE condition ]
    [ GROUP BY expression [, ...] ]
    [ HAVING condition [, ...] ]
    [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT [ ALL ] } select ]
    [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [, ...] ]
    [ FOR UPDATE [ OF class_name [, ...] ] ]
    [ LIMIT { count | ALL } [ { OFFSET | , } start ]]

现在我们将通过不同的例子演示 SELECT 语句复杂的语法。用于这些例子的表在 供应商和部件数据库 里定义。

1.4.1.1. 简单的 Select

这里是一些使用 SELECT 语句的简单例子：

Example 1-4. 带有条件的简单查询

要从表 PART 里面把字段 PRICE 大于 10 的所有记录找出来， 我们写出下面查询： 

SELECT * FROM PART
    WHERE PRICE > 10;
然后得到表： 
 PNO |  PNAME  |  PRICE
-----+---------+--------
  3  |  Bolt   |   15
  4  |  Cam    |   25

在 SELECT语句里使用 "*" 将检索出表中的所有属性。 如果我们只希望从表 PART 中检索出属性 PNAME 和 PRICE， 我们使用下面的语句： 

SELECT PNAME, PRICE 
    FROM PART
    WHERE PRICE > 10;
这回我们的结果是： 
                      PNAME  |  PRICE
                     --------+--------
                      Bolt   |   15
                      Cam    |   25
请注意 SQL 的 SELECT 语句对应关系演算里面的 "projection" （映射），而不是 "selection"（选择）（参阅 关系演算 获取详细信息）。

WHERE 子句里的条件也可以用关键字 OR，AND，和 NOT 逻辑地连接起来： 

SELECT PNAME, PRICE 
    FROM PART
    WHERE PNAME = ''''Bolt'''' AND
         (PRICE = 0 OR PRICE <= 15);
这样将生成下面的结果： 
 PNAME  |  PRICE
--------+--------
 Bolt   |   15

目标列表和 WHERE 子句里可以使用算术操作。例如， 如果我们想知道如果我们买两个部件的话要多少钱， 我们可以用下面的查询： 

SELECT PNAME, PRICE * 2 AS DOUBLE
    FROM PART
    WHERE PRICE * 2 < 50;
这样我们得到： 
 PNAME  |  DOUBLE
--------+---------
 Screw  |    20
 Nut    |    16
 Bolt   |    30
请注意在关键字 AS 后面的 DOUBLE 是第二个列的新名字。 这个技巧可以用于目标列表里的每个元素， 给它们赋予一个在结果列中显示的新的标题。 这个新的标题通常称为别名。这个别名不能在该查询的其他地方使用。

1.4.1.2. Joins（连接）

下面的例子显示了 SQL 里是如何实现连接的。

要在共同的属性上连接三个表 SUPPLIER，PART 和 SELLS， 我们通常使用下面的语句： 

SELECT S.SNAME, P.PNAME
    FROM SUPPLIER S, PART P, SELLS SE
    WHERE S.SNO = SE.SNO AND
          P.PNO = SE.PNO;
而我们得到的结果是： 
 SNAME | PNAME
-------+-------
 Smith | Screw
 Smith | Nut
 Jones | Cam
 Adams | Screw
 Adams | Bolt
 Blake | Nut
 Blake | Bolt
 Blake | Cam

在 FROM 子句里，我们为每个关系使用了一个别名， 因为在这些关系间有着公共的命名属性（SNO 和 PNO）。 现在我们可以区分不同表的公共命名属性， 只需要简单的用每个关系的别名加上个点做前缀就行了。 联合是用与 一个内部联接 里显示的同样的方法计算的。首先算出笛卡儿积 SUPPLIER × PART × SELLS 。然后选出那些满足 WHERE 子句里给出的条件的记录 （也就是说，公共命名属性的值必须相等）。 最后我们映射出除 S.SNAME 和 P.PNAME 外的所有属性。

另外一个进行连接的方法是使用下面这样的 SQL JOIN 语法： 

select sname, pname from supplier
	JOIN sells USING (sno)
	JOIN part USING (pno);
giving again: 
 sname | pname
-------+-------
 Smith | Screw
 Adams | Screw
 Smith | Nut
 Blake | Nut
 Adams | Bolt
 Blake | Bolt
 Jones | Cam
 Blake | Cam
(8 rows)

一个用 JOIN 语法创建的连接表，是一个出现在 FROM 子句里的， 在任何 WHERE，GROUP BY 或 HAVING 子句之前的表引用列表项． 其它表引用，包括表名字或者其它 JOIN 子句，如果用逗号分隔的话， 可以包含在 FROM 子句里． 连接生成的表逻辑上和任何其它在 FROM 子句里列出的表都一样．

SQL JOIN 有两种主要类型，CROSS JOIN (无条件连接) 和条件连接．条件连接还可以根据声明的 连接条件(ON，USING，或 NATURAL)和它 应用的方式(INNER 或 OUTER 连接)进一步细分．

连接类型

CROSS JOIN

{ T1 } CROSS JOIN { T2 }

一个交叉连接（cross join）接收两个分别有 N 行和 M 行 的表 T1 和 T2，然后返回一个包含交叉乘积 NxM 条记录的 连接表． 对于 T1 的每行 R1，T2 的每行 R2 都与 R1 连接生成 连接的表行 JR，JR 包含所有 R1 和 R2 的字段． CROSS JOIN 实际上就是一个 INNER JOIN ON TRUE．

条件 JOIN

{ T1 } [ NATURAL ] [ INNER | { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] ] JOIN { T2 } { ON search condition | USING ( join column list ) }

一个条件 JOIN 必须通过提供一个(并且只能有一个) NATURAL，ON，或者 USING 这样的关键字来声明它的 连接条件． ON 子句 接受一个 search condition， 它与一个 WHERE 子句相同．USING 子句接受一个用逗号分隔的 字段名列表，连接表中必须都有这些字段， 并且用那些字段连接这些表，生成的连接表包含每个共有字段 和两个表的所有其它字段． NATURAL 是 USING 子句的缩写，它列出两个表中所有公共 的字段名字．使用 USING 和 NATURAL 的副作用是 每个连接的字段都只有一份拷贝出现在结果表中 (与前面定义的关系演算的 JOIN 相比较)．

[ INNER ] JOIN

对于 T1 的每行 R1，连接成的表在 T2 里都有一行满 足与 R1 一起的连接条件．

对于所有 JOIN 而言，INNER 和 OUTER 都是可选的．INNER 是缺省． LEFT，RIGHT，和 FULL 只用于 OUTER JOIN．

LEFT [ OUTER ] JOIN

首先，执行一次 INNER JOIN． 然后，如果 T1 里有一行对任何 T2 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T2 的字段 为 null．

IP">

小技巧: 连接成的表无条件地包含 T1 里的所有行．

RIGHT [ OUTER ] JOIN

首先，执行一次 INNER JOIN． 然后，如果 T2 里有一行对任何 T1 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T1 的字段 为 null．

IP">

小技巧: 连接成的表无条件地包含 T2 里的所有行．

FULL [ OUTER ] JOIN

首先，执行一次 INNER JOIN． 然后，如果 T1 里有一行对任何 T2 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T1 的字段 为 null． 同样，如果 T2 里有一行对任何 T1 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T2 的字段 为 null．

小技巧: 连接成的表无条件地拥有来自 T1 的每 一行和来自 T2 的每一行．

所有 类型的 JOIN 都可以链接在一起或者嵌套在一起， 这时 T1 和 T2 都可以是连接生成的表．我们可以使用圆括弧控制 JOIN 的顺序，如果我们不主动控制，那么连接顺序是从左到右．

1.4.1.3. 聚集操作符

SQL 提供以一些聚集操作符（如， AVG，COUNT，SUM，MIN，MAX），这些聚集操作符以一个表达式为参数。 只要是满足 WHERE 子句的行，就会计算这个表达式， 然后聚集操作符对这个输入数值的集合进行计算． 通常，一个聚集对整个 SELECT 语句计算的结果是 生成一个结果．但如果在一个查询里面声明了分组， 那么数据库将对每个组进行一次独立的计算，并且 聚集结果是按照各个组出现的(见下节)．

Example 1-5. 聚集

果我们想知道表 PART 里面所有部件的平均价格，我们可以使用下面查询： 

SELECT AVG(PRICE) AS AVG_PRICE
    FROM PART;

结果是： 

 AVG_PRICE
-----------
   14.5

如果我们想知道在表 PART 里面存储了多少部件，我们可以使用语句： 

SELECT COUNT(PNO)
    FROM PART;
得到： 
 COUNT
-------
   4

1.4.1.4. 分组聚集

SQL 允许我们把一个表里面的记录分成组。 然后上面描述的聚集操作符可以应用于这些组上 （也就是说，聚集操作符的值不再是对所有声明的列的值进行操作， 而是对一个组的所有值进行操作。这样聚集函数是为每个组独立地进行计算的。）

对记录的分组是通过关键字 GROUP BY 实现的，GROUP BY 后面跟着一个定义组的构成的属性列表。 如果我们使用语句 GROUP BY A1, &tdot;, Ak 我们就把关系分成了组，这样当且仅当两条记录在所有属性 A1, &tdot;, Ak 上达成一致，它们才是同一组的。

Example 1-6. 聚集

如果我们想知道每个供应商销售多少个部件，我们可

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