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ORACLE的日志管理         ★★★★

ORACLE的日志管理

作者:闵涛 文章来源:闵涛的学习笔记 点击数:603 更新时间:2009/4/22 22:04:11
 ORACLE数据库的日志文件$ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log记录了重作日志的转换,
    数据库启动和关闭,数据库结构的改变,回退段的修改,死锁,内部错误等信息.
   
    数据库管理员需要检查这个文件有无ORA-错误并定期地对这个日志文件进行存档整理。
   
    在UNIX下可以用grep命令把alert_orasid.log里出现的错误保存到另一个文件。然后去找原因。
   
    $grep ORA- alert_orasid.log > error.log

大家都知道,文件越大,其打开和读写的开销越大。如果日志文件太大了(超过5M), 需要对它截断处理。

直接删除它,让ORACLE重新生成不是好的方法。因为ORACLE是通过一个指向文件的指针进行写操作。
     在数据库运行时删除了这个文件, ORACLE仍然用原来的文件指针进行写操作,有可能写一个不存在的文件
     导致硬盘空间占用。

     我们要采用以下的方法:
    
      $tail -100 $ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log > /tmp/oracle_temp.log
      $cp /tmp/oracle_temp.log $ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log
      $rm /tmp/oracle_temp.log
     
      对日志文件进行截断处理。
     
      listener的日志文件$ORACLE_HOME/network/log/listener.log记录了通过listener处理的网络请求
    信息,它包含客户端请求的时间,连接方式(专用或共享),连接程序,网络协议,主机名,网络端口号等信息。
   
    我们也需要周期地截断它,方法是先停止listener记日志的工作:
   
    $lsnrctl set log_status off
   
    然后进行文件处理( 把原来的日志保存到备份文件夹, 使原来的listener.log置空 )
   
    $cp $ORACLE_HOME/network/log/listener.log $ORACLE_BACKUP/network/log/listener_1.log
    $cp /dev/null $ORACLE_HOME/network/log/listener.log
   
    文件操作完成后,打开listener记日志的工作:
   
    $lsnrctl set log_status on
   
如果你会写简单的shell程序,可以把上面的步骤固化成一个脚本,定一个时间表, 让操作系统去做。

下面是我写的一个按天分割保存listener.log的文件auto_listener.sh

-------------------------------------------------------------------------------------
rq=` date +"%d" `
cp $ORACLE_HOME/network/log/listener.log $ORACLE_BACKUP/network/log/listener_$rq.log
su - oracle -c "lsnrctl set log_status off"
cp /dev/null $ORACLE_HOME/network/log/listener.log
su - oracle -c "lsnrctl set log_status on"
-------------------------------------------------------------------------------------

你可以根据自己的情况定义环境变量ORACLE_HOME,ORACLE_BACKUP或者直接改成实际的目录就可以让
操作系统root用户23:59分运行这个shell脚本完成日志文件的分割处理。

-------------------------------------------------------------------------------------

Microsoft SQL Server里可以执行系统的存储过程来分割ERRRLOG日志:


exec sp_cycle_errorlog

每次SQL Server数据库重新启动时,会自动分割ERRRLOG日志.



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