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Oracle基本数据类型存储格式浅析（一）—（五）    热     ★★★★

Oracle基本数据类型存储格式浅析（一）—（五）

作者：闵涛 文章来源：闵涛的学习笔记 点击数：3189 更新时间：2009/4/22 22:04:18
1 行。
SQL> select to_char(col_time, ''''syyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff9'''') time, dump(col_time) dump_time
  2  from test_time;
TIME                           DUMP_TIME
------------------------------ ---------------------------------------------------
 0001-01-01 00:00:00.000000000 Typ=180 Len=7: 100,101,1,1,1,1,1
 2000-01-01 00:00:00.000000000 Typ=180 Len=7: 120,100,1,1,1,1,1
 9999-12-31 23:59:59.999999000 Typ=180 Len=11: 199,199,12,31,24,60,60,59,154,198,24
-0001-01-01 00:00:00.000000000 Typ=180 Len=7: 100,99,1,1,1,1,1
-0100-03-04 13:02:03.234015000 Typ=180 Len=11: 99,100,3,4,14,3,4,13,242,201,24
 2004-12-15 16:14:52.738000000 Typ=180 Len=11: 120,104,12,15,17,15,53,43,252,252,128
 2000-01-01 00:00:00.123457000 Typ=180 Len=11: 120,100,1,1,1,1,1,7,91,205,232
 2000-01-01 00:00:00.123456789 Typ=180 Len=11: 120,100,1,1,1,1,1,7,91,205,21
已选择8行。
==============================================================
Oracle基本数据类型存储格式浅析（三）——日期类型（三）
发表人:yangtingkun | 发表时间: 2004年十二月17日, 17:00
如果直接在SQL语句中对SYSDATE或由TO_DATE函数生成日期进行DUMP操作，会发现得到的结果与DUMP数据库中保存的日期的结果不一样。
 
SQL> truncate table test_date;
表已截掉。
SQL> insert into test_date values (to_date(''''2004-12-17 16:42:42'''', ''''syyyy-mm-dd hh24:mi:ss''''));
已创建 1 行。
SQL> col dump_date format a65
SQL> select to_char(date_col, ''''syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'''') dat, dump(date_col) dump_date from test_date;
DAT                  DUMP_DATE
-------------------- ---------------------------------------------------------
 2004-12-17 16:42:42 Typ=12 Len=7: 120,104,12,17,17,43,43
SQL> select to_char(to_date(''''2004-12-17 16:42:42'''', ''''syyyy-mm-dd hh24:mi:ss''''), ''''syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'''') dat,
  2  dump(to_date(''''2004-12-17 16:42:42'''', ''''syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'''')) dump_date from dual;
DAT                  DUMP_DATE
-------------------- ---------------------------------------------------------
 2004-12-17 16:42:42 Typ=13 Len=8: 212,7,12,17,16,42,42,0
存储在数据库中的DATE类型是12，而直接在SQL中使用的DATE类型是13。而且二者的长度以及表示方式都不相同。这两种类型的不同指出主要体现在两点：一：时、分、秒的表示不同；二、世纪和年的表示不同。
SQL中使用DATE的时分秒没有采用加1存储方式，而且原值存储。
SQL中使用DATE没有采用世纪、年的方式保持，而是采用了按数值保存的方式。第一位表示低位，第二位表示高位。低位表示最大的值是255。如上面的例子中，212+7×256=2004。
SQL> select to_char(to_date(''''-2004-12-17 16:42:42'''', ''''syyyy-mm-dd hh24:mi:ss''''), ''''syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'''') dat,
  2  dump(to_date(''''-2004-12-17 16:42:42'''', ''''syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'''')) dump_date from dual;
DAT                  DUMP_DATE
-------------------- ---------------------------------------------------
-2004-12-17 16:42:42 Typ=13 Len=8: 44,248,12,17,16,42,42,0
SQL> select dump(to_date(''''-1-1-1'''', ''''syyyy-mm-dd'''')) from dual;
DUMP(TO_DATE(''''-1-1-1'''',''''SYYYY-MM-D
---------------------------------
Typ=13 Len=8: 255,255,1,1,0,0,0,0
 
对于公元前的日期，Oracle从255，255开始保存。公元前的年的保存的值和对应的公元后的年的值相加的和是256，255。如上例中的公元2004年和公元前2004年的值相加：212+44=256，7+248=255。
SQL中DATE类型最后还包括一个0，似乎目前没有使用。
==============================================================
Oracle基本数据类型存储格式浅析（三）——日期类型（四）
发表人:yangtingkun | 发表时间: 2005年一月12日, 02:26
本文对TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE和TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型的存储格式进行简单的说明。
 
SQL> CREATE TABLE TEST_TIMESTAMP(TIME1 TIMESTAMP(9), TIME2 TIMESTAMP(6) WITH LOCAL TIME ZONE,
  2  TIME3 TIMESTAMP(4) WITH TIME ZONE);
表已创建。
SQL> INSERT INTO TEST_TIMESTAMP VALUES (SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP);
已创建 1 行。
SQL> SELECT * FROM TEST_TIMESTAMP;
TIME1
----------------------------------------------------
TIME2
----------------------------------------------------
TIME3
----------------------------------------------------
11-1月 -05 11.08.15.027000000 下午
11-1月 -05 11.08.15.027000 下午
11-1月 -05 11.08.15.0270 下午 +08:00
SQL> SELECT DUMP(TIME1, 16), DUMP(TIME2, 16), DUMP(TIME3, 16) FROM TEST_TIMESTAMP;
DUMP(TIME1,16)
-------------------------------------------------------------
DUMP(TIME2,16)
-------------------------------------------------------------
DUMP(TIME3,16)
-------------------------------------------------------------
Typ=180 Len=11: 78,69,1,b,18,9,10,1,9b,fc,c0
Typ=231 Len=11: 78,69,1,b,18,9,10,1,9b,fc,c0
Typ=181 Len=13: 78,69,1,b,10,9,10,1,9b,fc,c0,1c,3c
可以发现，如果客户端和数据库中的时区是一致的，那么TIMESTAMP和TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE存储的数据是完全一样的。
TIMESTAMP WITH TIME ZONE则略有不同，它保存的是0时区的时间，和所处的时区信息。
修改客户端主机的时区，由东8区（+8区）改为0时区。
SQL> INSERT INTO TEST_TIMESTAMP VALUES (SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP);
已创建 1 行。
修改客户端主机的时区，改为西5区（-5时区）。
SQL> INSERT INTO TEST_TIMESTAMP VALUES (SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP);
已创建 1 行。
修改客户端主机的时区，改为西12区（-12时区）。
SQL> INSERT INTO TEST_TIMESTAMP VALUES (SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP);
已创建 1 行。
修改客户端主机的时区，改为东13区（+13时区）。
SQL> INSERT INTO TEST_TIMESTAMP VALUES (SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP);
已创建 1 行。
修改客户端主机的时区，改为西3.5区（-3.5时区）。
SQL> INSERT INTO TEST_TIMESTAMP VALUES (SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP);
已创建 1 行。
修改客户端主机的时区，改为东9.5区（+9.5时区）。
SQL> INSERT INTO TEST_TIMESTAMP VALUES (SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP, SYSTIMESTAMP);
已创建 1 行。
SQL> COMMIT;
提交完成。
修改客户端主机的时区，改回东8区（+8时区）。
SQL> SELECT * FROM TEST_TIMESTAMP;
TIME1
-----------------------------------------------
TIME2
-----------------------------------------------
TIME3
-----------------------------------------------
11-1月 -05 11.08.15.027000000 下午
11-1月 -05 11.08.15.027000 下午
11-1月 -05 11.08.15.0270 下午 +08:00
11-1月 -05 03.11.43.746000000 下午
11-1月 -05 11.11.43.746000 下午
11-1月 -05 03.11.43.7460 下午 +00:00
11-1月 -05 10.14.08.987000000 上午
11-1月 -05 11.14.08.987000 下午
11-1月 -05 10.14.08.9870 上午 -05:00
11-1月 -05 03.15.01.732000000 上午
11-1月 -05 11.15.01.732000 下午
11-1月 -05 03.15.01.7320 上午 -12:00
12-1月 -05 04.20.21.522000000 上午
11-1月 -05 11.20.21.522000 下午
12-1月 -05 04.20.21.5220 上午 +13:00
11-1月 -05 02.15.16.567000000 下午
12-1月 -05 01.45.16.567000 上午
11-1月 -05 02.15.16.5670 下午 -03:30
12-1月 -05 03.16.54.992000000 上午
12-1月 -05 01.46.54.992000 上午
12-1月 -05 03.16.54.9920 上午 +09:30
已选择7行。
SQL> SELECT DUMP(TIME1, 16), DUMP(TIME2, 16), DUMP(TIME3, 16) FROM TEST_TIMESTAMP;
DUMP(TIME1,16)
-------------------------------------------------------------
DUMP(TIME2,16)
-------------------------------------------------------------
DUMP(TIME3,16)
-------------------------------------------------------------
Typ=180 Len=11: 78,69,1,b,18,9,10,1,9b,fc,c0
Typ=231 Len=11: 78,69,1,b,18,9,10,1,9b,fc,c0
Typ=181 Len=13: 78,69,1,b,10,9,10,1,9b,fc,c0,1c,3c
Typ=180 Len=11: 78,69,1,b,10,c,2c,2c,77,e,80
Typ=231 Len=11: 78,69,1,b,18,c,2c,2c,77,e,80
Typ=181 Len=13: 78,69,1,b,10,c,2c,2c,77,e,80,14,3c
Typ=180 Len=11: 78,69,1,b,b,f,9,3a,d4,6c,c0
Typ=231 Len=11: 78,69,1,b,18,f,9,3a,d4,6c,c0
Typ=181 Len=13: 78,69,1,b,10,f,9,3a,d4,6c,c0,f,3c
Typ=180 Len=11: 78,69,1,b,4,10,2,2b,a1,6f,0
Typ=231 Len=11: 78,69,1,b,18,10,2,2b,a1,6f,0
Typ=181 Len=13: 78,69,1,b,10,10,2,2b,a1,6f,0,8,3c
Typ=180 Len=11: 78,69,1,c,5,15,16,1f,1d,16,80
Typ=231 Len=11: 78,69,1,b,18,15,16,1f,1d,16,80
Typ=181 Len=13: 78,69,1,b,10,15,16,1f,1d,16,80,21,3c
Typ=180 Len=11: 78,69,1,b,f,10,11,21,cb,bb,c0
Typ=231 Len=11: 78,69,1,c,2,2e,11,21,cb,bb,c0
Typ=181 Len=13: 78,69,1,b,12,2e,11,21,cb,bb,c0,11,1e
Typ=180 Len=11: 78,69,1,c,4,11,37,3b,20,b8,0
Typ=231 Len=11: 78,69,1,c,2,2f,37,3b,20,b8,0
Typ=181 Len=13: 78,69,1,b,12,2f,37,3b,20,b8,0,1d,5a
 
SQL> SELECT TO_NUMBER(''''1C'''', ''''XXX''''), TO_NUMBER(''''3C'''', ''''XXX'''') FROM DUAL;
TO_NUMBER(''''1C'''',''''XXX'''') TO_NUMBER(''''3C'''',''''XXX'''')
--------------------- ---------------------
                   28                    60
SQL> SELECT TO_NUMBER(''''14'''', ''''XXX''''), TO_NUMBER(''''3C'''', ''''XXX''''), TO_NUMBER(''''143C'''', ''''XXXXXXX'''') FROM DUAL;
TO_NUMBER(''''14'''',''''XXX'''') TO_NUMBER(''''3C'''',''''XXX'''')
--------------------- ---------------------
                   20                    60
SQL> SELECT TO_NUMBER(''''3C'''', ''''XXX'''') , TO_NUMBER(''''1E'''', ''''XXX''''), TO_NUMBER(''''5A'''', ''''XXX'''') FROM DUAL;
TO_NUMBER(''''3C'''',''''XXX'''') TO_NUMBER(''''1E'''',''''XXX'''') TO_NUMBER(''''5A'''',''''XXX'''')
--------------------- --------------------- -------------------
                   60         &nb

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