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第六讲 数据库与T-SQL语言
一、关系模型的基本概念
关系数据库以关系模型为基础，它有以下三部分组成：
●数据结构——模型所操作的对象、类型的集合
●完整性规则——保证数据有效、正确的约束条件
●数据操作——对模型对象所允许执行的操作方式
关系（Relation）是一个由行和列组成的二维表格，表中的每一行是一条记录（Record），每一列是记录的一个字段（Field）。表中的每一条记录必须是互斥的，字段的值必须具有原子性。
二、SQL语言概述
SQL（结构化查询语言）是关系数据库语言的一种国际标准，它是一种非过程化的语言。通过编写SQL，我们可以实现对关系数据库的全部操作。
●数据定义语言（DDL）——建立和管理数据库对象
●数据操纵语言（DML）——用来查询与更新数据
●数据控制语言（DCL）——控制数据的安全性
T-SQL语言是Sybase对SQL92标准的一种扩展，主要在它的基础上增加了三个方面的功能：自己的数据类型/特有的SQL函数/流程控制功能
T-SQL中的标识符使用说明：
（1）标识符由1-30个字符或数字构成，但首字符必须为字母。临时表的表名以#开头，长度不能超过13个字符。
（2）数据库对象的标识方法举例
database.owner.tablename.columnname
执行远程存储过程：
EXEC server.db.owner.proc_name
当执行语句在批处理的句首时，EXEC可以省略。
三、Sybase的数据类型
在创建表或声明局部变量时，必须使用Sybase系统预定义类型。
1．字符类型
Char(n) VarChar(n)
2．数值类型
整数类型——Integer SmallInt TinyInt
浮点类型——Real Float Number[P,S] Decimal[P,S]
货币类型——Money SmallMoney
3．日期/时间类型
Datetime SmallDatetime
两者时间部分的精度不同，前者精确到分，后者精确到1/30秒。
4．文本和图像类型
Text Image
5．二进制数据类型
Binary(n) VarBinary(n)
四、数据定义语言
用来定义数据库对象。数据库对象是Sybase用来存储数据的逻辑实体，主要有：
表（Table）、视图（View）、临时表（Temp Table）；
主键（Primary Key）、外键（Foreign Key）、索引（Index）、规则（Rule）、默认值（Default）；
存储过程（Stored Procedure）、触发器（Trigger）
●基本语法
下面给出创建主要数据库对象的语法：
1．表
创建表的基本语法是：
Create table[database.[owner].]table_name
(column_name datatype [default {constant_expression|user|null}]
{[{identity|null|not null}]|{{unique|primary key}[clustered|nonclustered]
[with{fillfactor|max_rows_per_page}=x]
[on segment_name]
|references[(ref_column)]
|check(search_condition)}]}…
在建立大型的数据库时，可以考虑将创建表乃至其它数据库对象的过程写到一个文本里，当数据库系统出现问题时，在最坏的情况下，重建过程可以得到简化，也能比较好的对数据库的建设过程进行监视。
创建表的过程完成下列活动：
•定义表的每一列；
•定义列名和列的数据类型并指定列是否处理空值；
•指定列是否具有IDENTITY属性；
•定义列级的完整性约束和表级的完整性约束
上述过程可见，创建表的过程可以设定填充因子，将列置于段上，设计索引，外键等等。
2．索引
索引对查询性能的影响很大，要引起重视。
索引加速了数据检索，Adaptive Server有三类索引：
•复合索引——索引包含多列；当两列或多列由于它们的逻辑关系而作为整体被查询时可建立这种索引；
•唯一索引——索引列的值不允许重复；
•簇聚索引和非簇聚索引——簇聚索引强迫Server不断地对表中数据排序或重排序以保证表中数据的物理顺序和逻辑顺序的一致性，簇聚索引对范围查询性能影响极大；非簇索引没有这样的要求，非簇聚索引对修改操作有利。
何时建索引？
•如果手动插入identity列，则创建唯一索引以保证不插入已经存在的值；
•经常被排序访问的列，即被列在order by子句中的列，最好对其建立索引以便Adaptive Server能充分利用索引顺序的优点；
•如果列经常用手连接，则可对列建立索引，这样系统能更快地执行连接；
•包含主键的列一般都有簇聚索引，尤其是当它频繁地和其它表的列相关联；
•经常被范围查询的列最好为其建立簇聚索引，一旦查询范围内的第一个值被发现，则随后的值在物理上一定相近。簇聚索引对单值查询并没有什么优点。
创建索引的基本语法：
Create [unique][clustered|nonclustered]index index_name
On (column_name[,column_name]…)
[on segment_name][with consumers=x]
上述语法包含了这样的暗示：将簇聚索引和它的基表分离在不同的段上；段是逻辑概念，但段可以位于不同的物理设备上，也即将簇聚索引和基表物理上分开。 这是不允许的，我们将在后面讨论设备、数据库、段、表分区时作详细讨论。
3．键（key）
理解键是理解关联的关键。
键和索引往往是一回事。键的意义在概念上，键用于参照完整性约束。
主键是表的单值列的集合，主键通过在放置它们的表上创建一个单值索引来实现其单值性的。实际上主键是作为标志表的标志符而存在的，一旦主键确定，则由该主键就确定了的表也就确定了。
外键是和其它表中的主键相关的列，主键和外键的关系确定了外键的值域，该值域即为相应主键的取值范围。这样就从理论上强制实现了表与表之间的参照完整性。
前面创建表的语法里包含了创建键的成分。也可以通过其它途径创建主键和外键。
◇Unique约束和Primary key约束的区别
Unique约束和Primary key约束用来保证同一表中指定的列上没有重复值，这两个约束都产生唯一索引确保数据一致性，默认情况下，Unique约束产生唯一的非聚集索引，Primary key约束产生唯一的聚集索引。Primary key约束比Unique约束严格：Primary key列不允许有空值，Unique列允许有空值。
4．视图
视图是查看多表中数据的方法，视图从基表派生，它并非物理存在，而是逻辑表；视图也系统提供管理表的一种安全机制。视图使得用户集中精力在感兴趣的数据集上。
创建视图的语法：
create view [(column_name[,column_name]…)]
as select [distinct] select_statement
[with check option]
有distinct关键字的视图不能更新。当视图涉及关联时，定义视图要小心，这时是对多表操作，完整性显得很重要。
五、数据操纵语言
1．Select语句
基本语法：
SELECT[all|distinct]字段列表
[into表名]
[from表名]
[where条件表达式]
[group by [all]字段列表]
[having筛选表达式]
[order by 字段列表[asc|desc>
[compute聚集函数列表[by字段列表>
注意：Select语句中的子句必须按照上述顺序使用。也就是说，若该语句包括一个group by子句和一个order by子句where，group by子句必须放在order by子句之前。
Having子句类似于where子句，不同之处有两点：（1）Having子句必须结合group by子句使用；（2）where子句不能用聚集函数，而Having子句可以。
下面通过实例来对Select的通常用法加以介绍。
例1：选择所有的列，语法为select * from table_list
如：select * from publishers
例2：选择指定的列，语法为
select column_name[,column_name]…
from table_name
如：select pub_id,pub_name from publishers
例3：重命名查询结果中的列，语法为
select column_heading= column_name
from table_name
如：select Publisher=pub_name,pub_id
from publishers
例4：select列表中的计算值，可以对select列表中的数值数据进行计算，下面列出了算术运算符。
符号运算
+加
-减
/除
*乘
%取模
如select title_id,total_sales,total_sales*2 from titles
例5：使用distinct消除重复的查询结果
可选的关键词消除select语句的结果中的重复行。若不指定distinct，缺省值为all，将检索出包含重复行的所有行数据。
如：select distinct au_id from titleauthor
例6：选择行——where语句
select语句中的确切指定要检索哪些行的准则，其一般格式为：
select select_list from table_list where search_conditions
where子句中的搜索条件（或称限制）包括：
•比较运算符（＝，＜，＞，!=等＝
如：where advance*2＞total_sales*price
•范围（between和not between）
如：where total_sales between 5000 and 10000
•列表（in和not in）
如：where state in(“CA”,”IN”,”MD”)
•匹配字符（like和not like）
如：where phone like “0535%”
•未知值（is null和is not null）
如：where advance is null
•以上各项的组合（and, or）
如：where advance＜5000 or total_sales between 500 and 1000
例7：用集合函数小结查询结果
集合函数用特定列的数据来计算小结值。
集合函数结 果
Sum([all|distinct]expression)数值列中（不重复）值的总和
Avg([all|distinct]expression)数值列中（不重复）值的平均
count([all|distinct]expression)列中（不重复）非空值的数目
Count(*)选定的行数
Max(expression)Expression的最大值
Min(expression)Expression的最小值
如：select avg(advance),sum(total_sales)
from titles
where type=”as”
select count(*) from titles
select avg(distinct price) from titles
select max(price) from books
例8：分组组织查询结果——group by 子句
group by 子句用在select语句中将一张表分成若干组。
如：select type, advance from titles group by type
例9：选择分组数据——having子句
having为group by 子句设置条件，与where为select语句设置条件一样。Having搜索条件与where相同，但having可包括集合函数，而where不能包括。
下列语句使用带集合函数having子句的例子。它把title表中的行按类型分组，但去掉了那只包含一本书的分组。
Select type from titles group by type having count(*)>1
下面是一个不带集合函数的having子句的例子。它把title表中的行按类型分组，但去掉了那些不以字母“p”开头的类型。
Select type from titles group by type having type like “p%”
例10：查询结果排序——order by子句
Order by子句允许按一列或多列对查询结果排序。每个排序可以是升序的（asc）或降序的(desc)。若不特别指明，则按升序进行。下列查询返回按pub_id排序的结果：
Select pub_id,type,title_id from titles order by pub_id
例11：连接——从多张表中检索数据
连接两张或两张以上的表是这样一个过程：比较指定字段中的数据，根据比较结果用符合条件的行组成一张新表。
举例：
select publishers.pub_id,publishers.pub_name,authors.*
from publishers,authors
where publishers.city=authors.city
例12：分组计算子句
Compute是Sybase对SQL标准中Group子句的扩充，可以将其看作带聚集计算的Group子句。例如：
Select type,price,advance
From titles
Order by type
Compute sum(price),sum(advance) by type
2．Insert语句
用Insert命令向数据库中添加行有两种方法：使用关键词values或使用select语句。
Insert语句的基本语法为：
Insert[into]表名[（字段列表）]
{values（值列表）|select_statement}
举例：insert into publishers
values(‘1622’,’Jardin,Inc.’,’Camden’,’NJ’)
Insert into publishers(pub_id,pub_name)
values(‘1756’,’The Health Center’)
Insert authors select * from newauthors
Insert authors(au_id,address,au_lname,au_fname)
Select * from newauthors
3．Delect语句
Delect可以对一行或多行进行操作。
Delect语句的基本语法为：
Delect 表名
[from 表名列表]
[where条件表达式]
举例：Delect publishers
where pub_name=”Jardin,Inc.”
Delect titles
From authors, titles
Where titles.title_id=authors.title_id
4．Update语句
可以使用Update命令来改动表中的单个行、一组行或所有行。
Update语句的基本语法为：
Update表名
Set column_name1={expression1|null|(select_statement)}
[,column_name2={expression2|null|(select_statement)}]
[……]
[from 表名列表]
[where 条件表达式]
举例：
update authors set_au_lname=”Health”,aufname=”Goodbody”
where au_lname=”Bloth”
update titles
set total_sales=total_sales + qty
from titles,sales
where titles.title_id=sales.title_id
六、Sybase预定义函数
1．聚集函数
sum([all|distinct]表达式)
avg([all|distinct]表达式)
count([all|distinct]表达式)
count(*)
max(表达式)
min(表达式)
2．字符串函数
upper(字符表达式)
lower(字符表达式)
char(整型表达式)
char_length(字符表达式)
ltrim(字符表达式)
rtrim(字符表达式)
……
3．数学函数
abs(精确小数型表达式)
floor(精确小数型表达式)求小于或等于给定表达式值的最大整数（取底）
rand([整数型]
round(精确小数型表达式,整数)
sign(精确小数型表达式)
power(精确小数型表达式,整数幂)
……
4．日期函数
getdate()
datepart(日期部分，日期)
datediff(日期部分，日期1,日期2)
dateadd(日期部分，数值表达式，日期)
5．类型转换函数
convert(数据类型，表达式[，格式])
6．系统函数
db_name([数据库ID])
host_name()
isnull(表达式1,表达式2)
……
七、数据控制语言
用来控制数据的安全性，如权限控制语句GRANT和REVOKE等。
[SyBase]sybase基础知识(4)
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