主机：HP LH II
主频：330MHz
内存：128MB
操作系统：Oper server 5.0.4
数据库：Sybase 11.0.3
一、不合理的索引设计
例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个SQL的运行情况：
1.在date上建有一个非群集索引
select count(*) from record where date'19991201' and date'19991214'
and amount2000 --(25秒)
select date, sum(amount) from record group by date --(55秒)
select count(*) from record where date'19990901' and place in
('BJ','SH') --(27秒)
2.在date上的一个群集索引
select count(*) from record where date'19991201' and date'19991214'
and amount2000 --(14秒)
select date,sum(amount) from record group by date --(28秒)
select count(*) from record where date'19990901' and place in
('BJ','SH') --(14秒)
3.在place、date、amount上的组合索引
select count(*) from record where date'19991201' and date'19991214'
and amount2000 --(26秒)
select date,sum(amount) from record group by date --(27秒)
select count(*) from record where date'19990901' and place in
('BJ’,'SH') --(1秒)
4.在date、place、amount上的组合索引
select count(*) from record where date'19991201' and date'19991214'
and amount2000 --(1秒)
select date, sum(amount) from record group by date --(11秒)
select count(*) from record where date'19990901' and place in
('BJ','SH') --(1秒)
select * from record where substring(card_no,1,4)='5378' --(13秒)
select * from record where amount/301000 --(11秒)
select * from record where convert(char(10),date,112)='19991201' --
(10秒)
select * from record where card_no like '5378％' --(1秒)
select * from record where amount1000*30 --(1秒)
select * from record wheredate='1999/12/01' --(1秒)
你会发现SQL明显快起来！
例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL：
select count(*) from stuff where id_no in ('0','1') --(23秒)
分析：where条件中的'in'在逻辑上相当于'or'，所以语法分析器会将in('0','1')转化为id_no='0' or id_no='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果相加，这样可以利用id_no上的索引；但实际上(根据showplan),它却采用了“OR策略"，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。
create proc count_stuff as
declare @a int
declare @b int
declare @c int
declare @d char(10)
begin
select @a=count(*) from stuff where id_no='0'
select @b=count(*) from stuff where id_no='1'
end
select @c=@a＋@b
select @d=convert(char(10),@c)
print @d
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