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Adaptive Server Anywhere 7.0网上培训教材

作者：闵涛文章来源：闵涛的学习笔记点击数：7844 更新时间：2009/4/22 23:09:43

列
4. 点击 Advanced Table Properties
5. 选择 Global temporary table
6. 点击 OK 建立临时表

建立主键
通常在建表时完成
如果现有的数据都是唯一的,也可以在以后补加
分别使用以下命令:
CREATE TABLE...PRIMARY KEY
ALTER TABLE…ADD PRIMARY KEY

实例:
CREATE TABLE department
(dept_id   INTEGER NOT NULL,
dept_name   CHAR(20),
dept_id_head  INTEGER,
PRIMARY KEY   (dept_id));
ALTER TABLE department  ADD PRIMARY KEY (dept_id);

声明参照完整性：

利用建立外键来强制参照完整性被称之为“声明参照完整性”

参照完整性在如下情况下要起作用:

     插入一个含有外键的行
   主键值被更新
   主表中删去一行,其中含有其它表所参照的外键

参照完整性能起以下作用：

1〉拒绝
不允许对主键进行 UPDATE 或 DELETE
这是缺省动作
2〉设定为空值
把外键设定为空值
3〉设定为缺省值
把外键设定为其缺省值
4〉级联(CASCADE)
使外键行作出级联改变

建立外键：

举例:
CREATE TABLE department
(dept_id INTEGER NOT NULL,
  dept_name CHAR ( 20 ),
  dept_id_head INTEGER,
  FOREIGN KEY id_fkey(dept_id_head)
REFERENCES employee (emp_id)
ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL);

修改和删去外键：

利用 ALTER TABLE 删去原来的外键,然后再增加新的外键

ALTER TABLE department
DELETE FOREIGN KEY id_fkey;

ALTER TABLE department
ADD FOREIGN KEY id_fkey (dept_id_head)
REFERENCES employee (emp_id)
ON UPDATE CASCADE
ON DELETE CASCADE);

建立索引：

Adaptive Server Anywhere 在以下情况能自动建立索引:

1〉主键列

2〉唯一性约束

建立索引可能耗费许多的时间和资源，表正在使用时不允许建立索引，表中所含数据量越大,则建索引就越费时.

实例
CREATE INDEX lastname ON employee (emp_lname DESC) IN mydata2;

删去索引：
利用 DROP INDEX

当表正在使用时,禁止删去索引。

如：
DROP INDEX employee.lastname;

建立视图：

视图一定是针对数据库中的表进行 SELECT操作来实现
例如：
CREATE VIEW deptmgr AS
SELECT emp_fname, emp_lname, dept_name
FROM employee, department
WHERE dept_head_id = emp_id;

修改视图：

要先删除它，然后再重建。但要注意保留对该视图的访问权
ALTER VIEW 语句与 CREATE VIEW相似

例如：
ALTER VIEW deptmgr AS SELECT emp_fname, emp_lname, dept_name, salary  FROM employee, department  WHERE dept_head_id = emp_id;

删除视图：
DROP VIEW deptmgr;

小　结：

1、关系模型.是把数据库看成一个独立于应用和文件系统的实体和结构．
2、主键保证数据库表中的每一行是唯一的。而外键是用来定义表之间的联系．
3、索引的作用是加快对表数据的检索速度．
4、空值代表“未知”，它不同于零和空格．
5、视图是个逻辑的（虚的）表，它的数据派生于一个或多个基表或其它的视图．
6、表，索引和视图都是利用 SQL 数据定义语言 (DDL)来建立的。
7、实体完整性强制实现表中没有两行包含全同的值.
8、参照完整性强制在主键与外键之间保持着合理的连接．

jazy 回复于：2003-02-23 16:16:15 操纵数据：

目      标

1、构造基本的 SELECT, INSERT, UPDATE 和 DELETE 语句。
2、熟悉 Adaptive Server Anywhere支持的主要内置函数。
3、解释连接（ join）操作的内涵
4、解释连接操作如何完成
5、解释Adaptive Server Anywhere中所支持的 KEY 及 NATURAL JOIN （自然连接）
6、说明外连接（ outer join）所产生的结果
7、解释合并（union）操作的内涵
8、解释子查询的内涵
9、利用批量 INPUT 及OUTPUT函数对表数据进行装入和卸出
10、利用 LOAD 和 UNLOAD 对整个数据库进行装入和卸出

内      容
1、SQL 数据操纵语言（DML）
2、基本的数据操纵语句
3、内置函数
4、对多表数据进行操纵
5、输入和输出表数据
6、卸载和重新装入数据库

SQL 数据操纵语言：

用于读出，增加，删去或修改数据。
它们大多是在前端应用中被使用，或是独立地执行或是嵌在基于Web的应用中。
缺省情况下，Adaptive Server Anywhere 使用 Watcom SQL方言
在版本 6.0 及 7.0中还支持 Sybase T-SQL语法

基本的数据操纵语句：

SELECT— 由数据库检索数据
INSERT —向数据库增加数据
UPDATE —对数据库中数据进行修改
DELETE —从数据库中删除数据
利用附加的动词，子句和函数能使功能更完善。

SELECT：
操纵对象可以是表或视图
要求读取满足特定条件的数据
用户必须具有SELECT 权限
基本语法
SELECT [DISTINCT] select-list FROM table-list WHERE search-conditions ORDER BY column-list [DESC]

INSERT：

向表中插入数据，一次插入一行，对某几列或所有列插入数据
用户必须具有对该表的 INSERT 权限
基本语法
INSERT [INTO] table-name
[column-name,…]  VALUES (expression | DEFAULT, …)

INSERT NULL 和 DEFAULT 值：

— 插入NULL 值：
INSERT INTO department
VALUES (123, 'Accounting', NULL);

— 插入 DEFAULT 值

INSERT INTO sales_order
(id, cust_id, order_date, fin_code_id, region, sales_rep)
VALUES (987, 65432, DEFAULT,
'ax', 'SEUSA', 196);

注: 在插入时必须使用 NULL 或 DEFAULT
对任何给出名的列都不能忽略其值
对于并未明确给出列名的列无须指定其值

多行插入：

把一个 SELECT 语句的结果集插入到表中
语法
INSERT [INTO] table-name [column-list]  SELECT…;

实例
INSERT INTO  former_employees
SELECT * FROM employee
WHERE termination_date IS NOT NULL;

UPDATE：

对表中的数据进行更新，用 SET子句指定新的值，用 WHERE 子句确定要被修改的老的值
用户必须具有对该表的 UPDATE权限
基本语法
UPDATE table-list SET column-name = expression, … [WHERE search-condition]

DELETE：

从表中删去数据，仅删去数据本身，而不是表结构。利用 WHERE 子句确定要被删去的行
用户应具有对表的DELETE 权限
基本语法
DELETE [FROM] table-name [WHERE search-condition]

TRUNCATE（截断）：

它不会使触发器被激发
最小化写日志（基本上不写日志）
比 DELETE减少开销，不被复制，在6.0.3 版中引入选项Truncate_with_auto_commit 它能改善系统性能，在 8.0版针对含外键的表提供了快速截断功能

语法
TRUNCATE TABLE table-name;

实例 TRUNCATE TABLE employee;

内置函数：

用于增强 SELECT动词的功能
能够获得不是存储在用户表中的信息，类似于日期这样的系统信息，数据值的统计

函数分类：

聚合型
数值型
字串型
日期和时间
数据类型转换
系统函数
其它类型

内置函数实例：
获得在职的女雇员的总数，以及她们参加工作的最早及最晚日期。
SELECT COUNT(*), min(start_date),
   max(start_date)
FROM employee
WHERE sex = 'F'
AND termination_date IS NULL;

GROUP BY：

与聚集函数一起使用以指定计算总计时所处的层次
为出现在该 GROUP BY 列名中每个值获得一行结果

数据分组：

例 1 — 不分组 (在表一级求和)
SELECT COUNT(*) FROM employee;

例 2 — 列出销售代表名单及分派给他们的定单数量

SELECT sales_rep, COUNT(*) FROM sales_order GROUP BY sales_rep;

限制 GROUP BY：

利用 HAVIN子句来限制特定分组的结果集
例3 — 仅列出其定单数量多于50个的那些销售代表的信息
SELECT sales_rep, COUNT(*) FROM sales_order GROUP BY sales_rep HAVING count(*) > 50;

对列名加限制性修饰：

如果在一个语句中要涉及到不同的表中两个同名列时，应当在列名前加上表名进行限制。

SELECT employee.id, emp_fname, emp_lname FROM employee, manager WHERE employee.id = manager.id

UNION ALL：

UNION ALL 能把两张表中的所有行（包括重复的）全部显示出来，它不使用临时表

实例 — 列出客户及联系人的姓名及地址清单：
SELECT fname, lname, address, city, state, zip FROM customer UNION ALL SELECT first_name, last_name, address, city, state, zip FROM contact;

子查询：

在另一个DML 语句中含有一个或多个 SELECT语句
当一个查询需利用另一个查询的结果才能继续往下处理时，则用到子查询。
结果集中仅可包含一个列
为提高性能所有的子查询都被放入高速缓存

实例 — 列出在 1/1/94以后签单的客户
SELECT * FROM customer WHERE id IN
(SELECT cust_id
FROM sales_order
WHERE order_date > '1994/01/01') ORDER BY customer.company_name;

输入和输出数据：
利用 INPUT 和 OUTPUT 或 LOAD 和 UNLOAD语句
快速地批量装载
一个文件 <--         --> 一个表
文件格式 :
ASCII, dBASE, dBASEII, dBASEIII, DIF, FIXED, FoxPro, Lotus, WATFILE

INPUT:

把数据从文件读出然后输入到指定的表中
基本语法 :

INPUT INTO table-name [FROM file-name | PROMPT] [BY ORDER | BY NAME] [DELIMITED BY string]
实例
INPUT INTO employee
FROM employee.imp

OUTPUT:

基本语法
SELECT…; OUTPUT TO file-name [FORMAT output-format] [DELIMITED BY string]
实例&n

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