4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度
下面的例子中,共有100万条数据,2004年1月1日以后的数据有50万条,但只有两个不同的日期,日期精确到日;之前有数据50万条,有5000个不同的日期,日期精确到秒。
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>''''2004-1-1'''' order by fariqi
用时:6390毫秒
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi<''''2004-1-1'''' order by fariqi
用时:6453毫秒
(五)其他注意事项
“水可载舟,亦可覆舟”,索引也一样。索引有助于提高检索性能,但过多或不当的索引也会导致系统低效。因为用户在表中每加进一个索引,数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。
所以说,我们要建立一个“适当”的索引体系,特别是对聚合索引的创建,更应精益求精,以使您的数据库能得到高性能的发挥。
当然,在实践中,作为一个尽职的数据库管理员,您还要多测试一些方案,找出哪种方案效率最高、最为有效。
二、改善SQL语句
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如:
select * from table1 where name=''''zhangsan'''' and tID > 10000
和执行:
select * from table1 where tID > 10000 and name=''''zhangsan''''
一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了;而前一句则要先从全表中查找看有几个name=''''zhangsan''''的,而后再根据限制条件条件tID>10000来提出查询结果。
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