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SQLSERVER海量数据库的查询优化及分页算法         

SQLSERVER海量数据库的查询优化及分页算法

作者:闵涛 文章来源:闵涛的学习笔记 点击数:52428 更新时间:2007/11/14 12:58:59
*页数) * from table1 order by id) b where b.id=a.id )

order by id

  即,用not exists来代替not in,但我们前面已经谈过了,二者的执行效率实际上是没有区别的。

  既便如此,用TOP 结合NOT IN的这个方法还是比用游标要来得快一些。

  虽然用not exists并不能挽救上个存储过程的效率,但使用SQL SERVER中的TOP关键字却是一个非常明智的选择。因为分页优化的最终目的就是避免产生过大的记录集,而我们在前面也已经提到了TOP的优势,通过TOP 即可实现对数据量的控制。

  在分页算法中,影响我们查询速度的关键因素有两点:TOPNOT INTOP可以提高我们的查询速度,而NOT IN会减慢我们的查询速度,所以要提高我们整个分页算法的速度,就要彻底改造NOT IN,同其他方法来替代它。

  我们知道,几乎任何字段,我们都可以通过max(字段)min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值,所以如果这个字段不重复,那么就可以利用这些不重复的字段的maxmin作为分水岭,使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里,我们可以用操作符“>”“<”号来完成这个使命,使查询语句符合SARG形式。如:

Select top 10 * from table1 where id>200

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