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SQLSERVER数据仓库的构建与分析         

SQLSERVER数据仓库的构建与分析

作者:闵涛 文章来源:闵涛的学习笔记 点击数:4964 更新时间:2007/11/14 12:59:43

 

窗口中FACT为事实表,TIMEADDRESSDETAIL分别为时间维,地址维,详细地址维,DETAIL又是ADDRESS的子维。他们又构成雪花模型。其中都有部分数据。

3现在,数据仓库已经建立成功,下一步就是在OLAP服务器上建立元数据数据库。这个数据库和我们以前所说的数据库不同,他是存放元数据的数据库,比如我们下一步要创建的多维数据集、角色、数据源、共享维度和挖掘模型等。然后需要和早期在 ODBC 数据源管理器中建立的数据源连接,使其与数据仓库连接上。

我创建了数据库MMM和数据源TEST,如下:

 

这些工作做好了之后,就可以用数据仓库中的维表来建立共享维度,现在以时间维和地址维为例。其创建过程一样。

依此点下一步即可创建时间维(TIME),下面用ADDRESSDETAIL建立雪花模型共享维度

 

点下一步即可创建DETAIL维。创建完成之后都要进行处理才能生效

 

 

维度创建好了之后就该创建多维数据集了。多维数据集是一种基于维表和事实表的数据集,以他来对数据仓库进行快速的访问。我们的多维数据集结构如下:

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