同时开21个进程对SQL进行速度测试

主要为了看一下，多个进程多表对SQL进行操作和单进程对单个表进行写数据的效率问题。

3次测试出来的数据如下

主console程序（由此进程创建21个进程）

table1——table20为20个进程对20个表分别写1万条记录

table总为单进程对1个表写20万条记录

所有表中只有1个为name的char字段

数据如下

第一次：

主console程序开始时间：21分25秒
table6开始时间：21分25秒
table5开始时间：21分25秒
主console程序结束时间：21分25秒
table1开始时间：21分25秒
table2开始时间：21分25秒
table总开始时间：21分25秒
table8开始时间：21分25秒
table3开始时间：21分25秒
table4开始时间：21分26秒
table7开始时间：21分26秒
table9开始时间：21分26秒
table10开始时间：21分26秒
table12开始时间：21分26秒
table13开始时间：21分26秒
table11开始时间：21分26秒
table15开始时间：21分26秒
table18开始时间：21分26秒
table17开始时间：21分26秒
table19开始时间：21分27秒
table14开始时间：21分27秒
table20开始时间：21分27秒
table16开始时间：21分27秒
table18结束时间：22分41秒
table19结束时间：22分41秒
table14结束时间：22分41秒
table1结束时间：22分41秒
table3结束时间：22分42秒
table17结束时间：22分42秒
table2结束时间：22分42秒
table9结束时间：22分42秒
table20结束时间：22分42秒
table6结束时间：22分42秒
table13结束时间：22分59秒
table5结束时间：23分0秒
table16结束时间：23分0秒
table8结束时间：23分0秒
table7结束时间：23分0秒
table11结束时间：23分0秒
table10结束时间：23分1秒
table12结束时间：23分1秒
table15结束时间：23分1秒
table4结束时间：23分1秒
table总结束时间：24分41秒

第二次：

主console程序开始时间：27分48秒
table9开始时间：27分48秒
table2开始时间：27分48秒
table3开始时间：27分48秒
主console程序结束时间：27分48秒
table总开始时间：27分48秒
table5开始时间：27分49秒
table1开始时间：27分49秒
table6开始时间：27分49秒
table7开始时间：27分49秒
table8开始时间：27分49秒
table4开始时间：27分49秒
table12开始时间：27分49秒
table10开始时间：27分50秒
table13开始时间：27分50秒
table15开始时间：27分50秒
table16开始时间：27分50秒
table18开始时间：27分50秒
table14开始时间：27分50秒
table19开始时间：27分50秒
table11开始时间：27分50秒
table17开始时间：27分50秒
table20开始时间：27分50秒
table3结束时间：28分52秒
table9结束时间：28分53秒
table5结束时间：29分0秒
table12结束时间：29分2秒
table16结束时间：29分2秒
table19结束时间：29分2秒
table14结束时间：29分3秒
table17结束时间：29分3秒
table13结束时间：29分3秒
table4结束时间：29分3秒
table7结束时间：29分3秒
table2结束时间：29分11秒
table6结束时间：29分15秒
table11结束时间：29分15秒
table18结束时间：29分16秒
table8结束时间：29分16秒
table20结束时间：29分16秒
table10结束时间：29分17秒
table1结束时间：29分17秒
table15结束时间：29分17秒
table总结束时间：31分2秒

第三次：

主console程序开始时间：32分17秒
table12开始时间：32分17秒
主console程序结束时间：32分17秒
table17开始时间：32分17秒
table2开始时间：32分18秒
table3开始时间：32分18秒
table1开始时间：32分18秒
table总开始时间：32分18秒
table7开始时间：32分18秒
table6开始时间：32分18秒
table5开始时间：32分18秒
table4开始时间：32分18秒
table10开始时间：32分18秒
table8开始时间：32分18秒
table9开始时间：32分18秒
table11开始时间：32分18秒
table13开始时间：32分18秒
table16开始时间：32分19秒
table20开始时间：32分19秒
table15开始时间：32分19秒
table14开始时间：32分19秒
table18开始时间：32分19秒
table19开始时间：32分19秒
table17结束时间：33分19秒
table2结束时间：33分24秒
table1结束时间：33分28秒
table10结束时间：33分29秒
table20结束时间：33分30秒
table9结束时间：33分30秒
table6结束时间：33分31秒
table14结束时间：33分31秒
table11结束时间：33分31秒
table18结束时间：33分31秒
table13结束时间：33分31秒
table12结束时间：33分36秒
table3结束时间：33分41秒
table5结束时间：33分43秒
table16结束时间：33分43秒
table7结束时间：33分43秒
table4结束时间：33分43秒
table19结束时间：33分44秒
table15结束时间：33分44秒
table8结束时间：33分44秒
table总结束时间：35分40秒

从数据可以看出来，21个进程同时写40万条记录大约需要3分钟多点的时间。

20个进程同时写的时间只比1个进程写快2分钟左右，当然这样测试是很不准确的，因为21个进程同时开，那单独写20万数据的进程所分配到的CPU时间片是很少的。

机器为512M，2.4G

也可以测试其它方面的，只要把程序稍微改动一下就可以。

程序B主控，程序A是用来开20个进程的，程序C是用来开1个进程的。

代码我都贴在下面

// DataAccess.h: interface for the CDataAccess class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////

#if !defined(AFX_DATAACCESS_H__BE165B0F_3E92_44BC_9C3B_6F4CC36AD153__INCLUDED_)
#define AFX_DATAACCESS_H__BE165B0F_3E92_44BC_9C3B_6F4CC36AD153__INCLUDED_

#if _MSC_VER > 1000
#pragma once
#endif // _MSC_VER > 1000

#include <assert.h>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

#define READ_ONLY 1
#define WRITE_ONLY 2
#define READ_WRITE 3

template<typename Container, typename ValueType, int nPropType>
class CProperty
{
public:
 CProperty()
 {
  m_cObject = NULL;
  Set = NULL;
  Get = NULL;
 }
 
 //设置属性所在的对象指针
 void setContainer(Container* cObject)
 {
  m_cObject = cObject;
 }
 
 //设置set指针,用来修改属性用
 void setter(void (Container::*pSet)(ValueType value))
 {
  if((nPropType == WRITE_ONLY) || (nPropType == READ_WRITE))
   Set = pSet;
  else
   Set = NULL;
 }
 
 //设置get指针,用来读取属性用
 void getter(ValueType (Container::*pGet)())
 {
  if((nPropType == READ_ONLY) || (nPropType == READ_WRITE))
   Get = pGet;
  else
   Get = NULL;
 }
 
 //重载=操作符,用于实现这样的操作 CAdoConnection.Connected = TRUE;
 //注意CAdoConnection.Connected其实是一个CProperty的对象
 //属性的实现关键在于重载=操作符和隐式转换操作符
 //重载后调用CProperty的拥有者的get、set函数来达到目的
 ValueType operator =(const ValueType& value)
 {
  assert(m_cObject != NULL);
  assert(Set != NULL);
  (m_cObject->*Set)(value);   
  return value;
 }
 
 //重载隐式转换操作符
 operator ValueType()
 {
  assert(m_cObject != NULL);
  assert(Get != NULL);
  return (m_cObject->*Get)();
 }
 
private:
 Container* m_cObject;      //属性的拥有者
 void (Container::*Set)(ValueType value); //set函数指针
 ValueType (Container::*Get)();    //get函数指针
};

class CAdoConnection
{
public:
 CAdoConnection();
 ~CAdoConnection();
 //隐式的转换操作,不推荐使用,只是暂时类没有封装好,给客户一个方便
 //使用时请确保指针在类的生命期内使用
 operator _ConnectionPtr();

public:
 CProperty<CAdoConnection, BOOL, READ_WRITE> Connected;
 string ConnectingString;
 string UserName, PassWord;

private:
 void SetConnected(BOOL ConnectFlag);
 BOOL GetConnected();

private:
 _ConnectionPtr m_ptrConn;

friend class CAdoCommand;
friend class CAdoQuery;

};

class CAdoCommand
{
public:
 CAdoCommand();
 ~CAdoCommand();
 void Execute();
 operator _CommandPtr();

public:
 CommandTypeEnum CommandType;
 string CommandText;
 CAdoConnection * m_AdoConnection;

private:
 _CommandPtr m_ptrComm;

};

class CAdoQuery
{
public:
 CAdoQuery();
 ~CAdoQuery();
 void Open();
 operator _RecordsetPtr();

public:
 string Sql;
 CAdoConnection * m_AdoConnection;

private:
 _RecordsetPtr m_ptrRec;

};

#endif // !defined(AFX_DATAACCESS_H__BE165B0F_3E92_44BC_9C3B_6F4CC36AD153__INCLUDED_)

// DataAccess.cpp: implementation of the CDataAccess class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////

#include "stdafx.h"
#include "DataAccess.h"

#ifdef _DEBUG
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[]=__FILE__;
#define new DEBUG_NEW
#endif

//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////

//CAdoConnection
CAdoConnection::CAdoConnection()
{
 Connected.setContainer(this); 
&nbs

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