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Microsoft SQL Server 7.0 数据仓库框架

作者：闵涛文章来源：闵涛的学习笔记点击数：1306 更新时间：2007/11/14 13:14:42

　　本文中包含的信息代表了微软公司在发布之日对所讨论的一些问题的当前观点。由于微软公司必须对变化的市场条件作出反应，所以不应将本文解释为微软公司的一个承诺，而且微软公司不能保证自发布之日后出现的任何信息的准确性。

　　本文档只用于资料用途。在本文档中，微软不做任何担保，无论明示还是暗示。

　　1998 微软公司。保留所有权利。

　　简介

　　以更快的速度做出更好的商业决策是在当今充满竞争的市场中取得成功的关键。组织机构寻求提高决策能力的努力被来自众多运营和生产系统的大量、复杂的数据所淹没。对于当今的信息技术专业人员来讲，确保数据的可访问性是最具挑战性的任务之一。

　　为应付这一挑战，许多组织机构选择建立数据仓库来挖掘隐藏于OLTP系统中的有用信息。数据仓库对那些来自作为决策支持和数据分析基础的各系统所拥有的信息进行集中存储。虽然基于不同的设计方法和学术理念，存在多种类型的数据仓库，但它们都有下列共同的特性：

　　　· 围绕公司考虑的主要问题（如客户、产品、销售或供货商）来组织信息，这反映了数据驱动的设计思想。

　　　· 从非集成运行的和传统的应用软件中收集原始数据，经过筛选、综合后以某种有意义的方式提交给最终用户。

　　　· 基于最终用户的反馈意见和在数据仓库中的发现，数据仓库的体系结构将随时间而不断变化，这反映了该处理过程所具有的反复性。

　　因此数据仓库过程本质上来讲是复杂、昂贵且耗时的。在过去的几年中，微软公司一直致力于与其他软件公司一起以创建由组件技术和先进产品组成的数据仓库平台，这些技术和产品能用来降低费用、提高数据仓库创建、管理和使用的有效性。同时微软公司也一直致力于开发大量的产品和工具，如Microsoft? SQL Server? 7.0版，以很好地配合数据仓库过程(data warehousing process)。通过与那些能与微软数据仓库框架集成使用的第三方产品相结合，客户就能从大量的可互用的、最佳的产品中选择适应自己数据仓库所需的产品。

　　SQL Server 7.0提供了广泛的功能以支持数据仓库过程。微软公司并为数据仓库发行了一个平台与Data Warehousing Framework结合起来使用，以降低费用和复杂性，并提高数据仓库工作的效率。

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