命令行中使用LOAD DATA INFILE 从文件中导入数据到数据库: 现在您可能会问自己，"究竟为什么我要输入所有的这些SQL语句到文件中，然后通过程序运行它们呢？” 这样看起来好像需要大量的工作。很好，你这样想很可能就对了。但是假如你有从所有这些命令中产生的log记录呢？现在这样就很棒，嗯，大多数数据库都会自动产生数据库中的事件记录的log。而大部分log都包含有用过的原始的SQL命令。因此，如果您不能从您现在的数据库中导出数据到新的mysql数据库中使用，那么您可以使用log和mysql的批处理特性，来快速且方便地导入您地数据。当然，这样就省去了打字的麻烦。
LOAD DATA INFILE 这是我们要介绍的最后一个导入数据到MySQL数据库中的方法。这个命令与mysqlimport非常相似，但这个方法可以在mysql命令行中使用。也就是说您可以在所有使用API的程序中使用这个命令。使用这种方法，您就可以在应用程序中导入您想要导入的数据。 使用这个命令之前，mysqld进程（服务）必须已经在运行。 启动mysql命令行： bin/mysql ?Cp 按提示输入密码，成功进入mysql命令行之后，输入下面的命令： USE Meet_A_Geek; LOAD DATA INFILE "/home/mark/data.sql" INTO TABLE Orders; 简单的讲，这样将会把文件data.sql中的内容导入到表Orders中，如mysqlimport工具一样，这个命令也有一些可以选择的参数。比如您需要把自己的电脑上的数据导入到远程的数据库服务器中，您可以使用下面的命令： LOAD DATA LOCAL INFILE "C:\MyDocs\SQL.txt" INTO TABLE Orders;
上面的LOCAL参数表示文件是本地的文件，服务器是您所登陆的服务器。 这样就省去了使用ftp来上传文件到服务器，MySQL替你完成了. 您也可以设置插入语句的优先级，如果您要把它标记为低优先级（LOW_PRIORITY），那么MySQL将会等到没有其他人读这个表的时候，才把插入数据。可以使用如下的命令： LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE "/home/mark/data.sql" INTO TABLE Orders;
您也可以指定是否在插入数据的时候，取代或者忽略文件与数据表中重复的键值。替代重复的键值的语法： LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE "/home/mark/data.sql" REPLACE INTO TABLE Orders; 上面的句子看起来有点笨拙，但却把关键字放在了让您的剖析器可以理解的地方。
下面的一对选项描述了文件的记录格式，这些选项也是在mysqlimport工具中可以用的。他们在这里看起来有点不同。首先，要用到FIELDS关键字，如果用到这个关键字，MySQL剖析器希望看到至少有下面的一个选项： TERMINATED BY character ENCLOSED BY character ESCAPED BY character 这些关键字与它们的参数跟mysqlimport中的用法是一样的. The TERMINATED BY 描述字段的分隔符，默认情况下是tab字符（\t） ENCLOSED BY描述的是字段的括起字符。比方以引号括起每一个字段。 ESCAPED BY 描述的转义字符。默认的是反些杠（backslash：\ ）. 下面仍然使用前面的mysqlimport命令的例子，用LOAD DATA INFILE语句把同样的文件导入到数据库中: LOAD DATA INFILE "/home/mark/Orders.txt" REPLACE INTO TABLE Orders FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"';
LOAD DATA INFILE语句中有一个mysqlimport工具中没有特点： LOAD DATA INFILE 可以按指定的列把文件导入到数据库中。 当我们要把数据的一部分内容导入的时候，这个特点就很重要。比方说，我们要从Access数据库升级到MySQL数据库的时候，需要加入一些栏目（列/字段/field）到MySQL数据库中，以适应一些额外的需要。 这个时候，我们的Access数据库中的数据仍然是可用的，但是因为这些数据的栏目(field)与MySQL中的不再匹配，因此而无法再使用mysqlimport工具。尽管如此，我们仍然可以使用LOAD DATA INFILE，下面的例子显示了如何向指定的栏目(field)中导入数据： LOAD DATA INFILE "/home/Order.txt" INTO TABLE Orders(Order_Number, Order_Date, Customer_ID);
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