4.避免相关子查询

　　一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

　　5.避免困难的正规表达式

　　MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如:SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

　　即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

　　另外，还要避免非开始的子串。例如语句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

　　6.使用临时表加速查询

　　把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如:

　　SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns

　　FROM cust，rcvbles

　　WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

　　AND rcvblls.balance>0

　　AND cust.postcode>“98000”

　　ORDER BY cust.name

　　如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序:

　　SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns

　　FROM cust，rcvbles

　　WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

　　AND rcvblls.balance>0

　　ORDER BY cust.name

　　INTO TEMP cust_with_balance

　　然后以下面的方式在临时表中查询:

　　SELECT * FROM cust_with_balance

　　WHERE postcode>“98000”

　　临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

　　注意:临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。

　　7.用排序来取代非顺序存取

　　非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

　　有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询