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Oracle 9i 分析函数参考手册         ★★★★

Oracle 9i 分析函数参考手册

作者:闵涛 文章来源:闵涛的学习笔记 点击数:5541 更新时间:2009/4/22 22:03:05
bsp; 2400        107          5          8
Gee                             2400        107          5          8
Colmenares                      2500        107         11         10
Patel                           2500        107         11         10
.
.


CUME_DIST
功能描述:计算一行在组中的相对位置,CUME_DIST总是返回大于0、小于或等于1的数,该数表示该行在N行中的位置。例如,在一个3行的组中,返回的累计分布值为1/3、2/3、3/3
SAMPLE:下例中计算每个工种的员工按薪水排序依次累积出现的分布百分比

SELECT job_id, last_name, salary, CUME_DIST()
       OVER (PARTITION BY job_id ORDER BY salary) AS cume_dist
  FROM employees  WHERE job_id LIKE ''''PU%'''';

JOB_ID     LAST_NAME                     SALARY  CUME_DIST
---------- ------------------------- ---------- ----------
PU_CLERK   Colmenares                      2500         .2
PU_CLERK   Himuro                          2600         .4
PU_CLERK   Tobias                          2800         .6
PU_CLERK   Baida                           2900         .8
PU_CLERK   Khoo                            3100          1
PU_MAN     Raphaely                       11000          1


DENSE_RANK
功能描述:根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排序,然后给每一行赋一个号,从而形成一个序列,该序列从1开始,往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时,该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号(认为null时相等的)。密集的序列返回的时没有间隔的数
SAMPLE:下例中计算每个员工按部门分区再按薪水排序,依次出现的序列号(注意与RANK函数的区别)

SELECT d.department_id , e.last_name, e.salary, DENSE_RANK()
        OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary) as drank
  FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
   AND d.department_id IN (''''60'''', ''''90'''');

DEPARTMENT_ID LAST_NAME                     SALARY      DRANK
------------- ------------------------- ---------- ----------
           60 Lorentz                         4200          1
           60 Austin                          4800          2
           60 Pataballa                       4800          2
           60 Ernst                           6000          3
           60 Hunold                          9000          4
           90 Kochhar                        17000          1
           90 De Haan                        17000          1
           90 King                           24000          2


FIRST
功能描述:从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录
SAMPLE:下面例子中DENSE_RANK按部门分区,再按佣金commission_pct排序,FIRST取出佣金最低的对应的所有行,然后前面的MAX函数从这个集合中取出薪水最低的值;LAST取出佣金最高的对应的所有行,然后前面的MIN函数从这个集合中取出薪水最高的值
SELECT last_name, department_id, salary,
         MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct)
         OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",
         MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct)
         OVER (PARTITION BY department_id) "Best"
  FROM employees
WHERE department_id in (20,80)
ORDER BY department_id, salary;

LAST_NAME                 DEPARTMENT_ID     SALARY      Worst       Best
------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
Fay                                  20       6000       6000      13000
Hartstein                            20      13000       6000      13000
Kumar                                80       6100       6100      14000
Banda                                80       6200       6100      14000
Johnson                              80       6200       6100      14000
Ande                                 80       6400       6100      14000
Lee                                  80       6800       6100      14000
Tuvault                              80       7000       6100      14000
Sewall                               80       7000       6100      14000
Marvins                              80       7200       6100      14000
Bates                                80       7300       6100      14000
.
.
.


FIRST_VALUE  
功能描述:返回组中数据窗口的第一个值。
SAMPLE:下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的第一个值对应的名字,如果薪水的第一个值有多个,则从多个对应的名字中取缺省排序的第一个名字

SELECT department_id, last_name, salary, FIRST_VALUE(last_name)
  OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary ASC ) AS lowest_sal
  FROM employees
WHERE department_id in(20,30);

DEPARTMENT_ID LAST_NAME                     SALARY LOWEST_SAL
------------- ------------------------- ---------- --------------
           20 Fay                             6000 Fay
           20 Hartstein                      13000 Fay
           30 Colmenares  &n

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