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Oracle 9i 分析函数参考手册         ★★★★

Oracle 9i 分析函数参考手册

作者:闵涛 文章来源:闵涛的学习笔记 点击数:5545 更新时间:2009/4/22 22:03:05
      30 Khoo                            3100  3069.6091
           30 Baida                           2900  3069.6091
           30 Colmenares                      2500  3069.6091
           30 Himuro                          2600  3069.6091
           30 Tobias                          2800  3069.6091
           60 Hunold                          9000 1722.32401
           60 Ernst                           6000 1722.32401
           60 Austin                          4800 1722.32401
           60 Pataballa                       4800 1722.32401
           60 Lorentz                         4200 1722.32401


STDDEV_SAMP
功能描述: 该函数计算累积样本标准偏离,并返回总体变量的平方根,其返回值与VAR_POP函数的平方根相同。(Standard Deviation-Sample)
SAMPLE:下例返回部门20、30、60的薪水值的样本标准偏差

SELECT department_id, last_name, hire_date, salary,
        STDDEV_SAMP(salary) OVER
        (PARTITION BY department_id ORDER BY hire_date
         ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cum_sdev
  FROM employees
WHERE department_id in (20,30,60);

DEPARTMENT_ID LAST_NAME                 HIRE_DATE      SALARY   CUM_SDEV
------------- ------------------------- ---------- ---------- ----------
           20 Hartstein                 17-2月 -96      13000
           20 Fay                       17-8月 -97       6000 4949.74747
           30 Raphaely                  07-12月-94      11000
           30 Khoo                      18-5月 -95       3100 5586.14357
           30 Tobias                    24-7月 -97       2800  4650.0896
           30 Baida                     24-12月-97       2900 4035.26125
           30 Himuro                    15-11月-98       2600  3649.2465
           30 Colmenares                10-8月 -99       2500 3362.58829
           60 Hunold                    03-1月 -90       9000
           60 Ernst                     21-5月 -91       6000 2121.32034
           60 Austin                    25-6月 -97       4800 2163.33077
           60 Pataballa                 05-2月 -98       4800 1982.42276
           60 Lorentz                   07-2月 -99       4200 1925.61678


SUM
功能描述:该函数计算组中表达式的累积和。
SAMPLE:下例计算同一经理下员工的薪水累积值

SELECT manager_id, last_name, salary,
        SUM (salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY salary
   RANGE UNBOUNDED PRECEDING) l_csum
    FROM employees
   WHERE manager_id in (101,103,108);

MANAGER_ID LAST_NAME                     SALARY     L_CSUM
---------- ------------------------- ---------- ----------
       101 Whalen                          4400       4400
       101 Mavris                          6500      10900
       101 Baer                           10000      20900
       101 Greenberg                      12000      44900
       101 Higgins                        12000      44900
       103 Lorentz                         4200       4200
       103 Austin                          4800      13800
       103 Pataballa                       4800      13800
       103 Ernst                           6000      19800
       108 Popp                            6900       6900
       108 Sciarra                         7700      14600
       108 Urman                           7800      22400
       108 Chen                            8200      30600
       108 Faviet                          9000      39600
      
      
VAR_POP
功能描述:(Variance Population)该函数返回非空集合的总体变量(忽略null),VAR_POP进行如下计算:
          (SUM(expr2) - SUM(expr)2 / COUNT(expr)) / COUNT(expr)
SAMPLE:下例计算1998年每月销售的累积总体和样本变量(本例在SH用户下运行)

SELECT t.calendar_month_desc,
       VAR_POP(SUM(s.amount_sold))
         OVER (ORDER BY t.calendar_month_desc) "Var_Pop",
       VAR_SAMP(SUM(s.amount_sold))
         OVER (ORDER BY t.calendar_month_desc) "Var_Samp"
  FROM sales s, times t
WHERE s.time_id = t.time_id AND t.calendar_year = 1998
GROUP BY t.calendar_month_desc;

CALENDAR    Var_Pop   Var_Samp
-------- ---------- ----------
1998-01           0
1998-02  6.1321E+11 1.2264E+12
1998-03  4.7058E+11 7.0587E+11
1998-04  4.6929E+11 6.2572E+11
1998-05  1.5524E+12 1.9405E+12
1998-06  2.3711E+12 2.8453E+12
1998-07  3.7464E+12 4.3708E+12
1998-08  3.7852E+12 4.3260E+12
1998-09  3.5753E+12 4.0222E+12
1998-10  3.4343E+12 3.8159E+12
1998-11  3.4245E+12 3.7669E+12
1998-12  4.893

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