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SQLSERVER海量数据库的查询优化及分页算法         

SQLSERVER海量数据库的查询优化及分页算法

作者:闵涛 文章来源:闵涛的学习笔记 点击数:45693 更新时间:2007/11/14 12:58:59

  通常,办公自动化的首页会显示每个用户尚未签收的文件或会议。虽然我们的where语句可以仅仅限制当前用户尚未签收的情况,但如果您的系统已建立了很长时间,并且数据量很大,那么,每次每个用户打开首页的时候都进行一次全表扫描,这样做意义是不大的,绝大多数的用户1个月前的文件都已经浏览过了,这样做只能徒增数据库的开销而已。事实上,我们完全可以让用户打开系统首页时,数据库仅仅查询这个用户近3个月来未阅览的文件,通过日期这个字段来限制表扫描,提高查询速度。如果您的办公自动化系统已经建立的2年,那么您的首页显示速度理论上将是原来速度8倍,甚至更快。

  在这里之所以提到理论上三字,是因为如果您的聚集索引还是盲目地建在ID这个主键上时,您的查询速度是没有这么高的,即使您在日期这个字段上建立的索引(非聚合索引)。下面我们就来看一下在1000万条数据量的情况下各种查询的速度表现(3个月内的数据为25万条):

  (1)仅在主键上建立聚集索引,并且不划分时间段:

Select gid,fariqi,neibuyonghu,title from tgongwen

  用时:128470毫秒(即:128秒)

  (2)在主键上建立聚集索引,在fariq上建立非聚集索引:

select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen

where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())

  用时:53763毫秒(

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