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SQLSERVER海量数据库的查询优化及分页算法         

SQLSERVER海量数据库的查询优化及分页算法

作者:闵涛 文章来源:闵涛的学习笔记 点击数:31401 更新时间:2007/11/14 12:58:59
54秒)

  (3)将聚合索引建立在日期列(fariqi)上:

select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen

where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())

  用时:2423毫秒(2秒)

  虽然每条语句提取出来的都是25万条数据,各种情况的差异却是巨大的,特别是将聚集索引建立在日期列时的差异。事实上,如果您的数据库真的有1000万容量的话,把主键建立在ID列上,就像以上的第12种情况,在网页上的表现就是超时,根本就无法显示。这也是我摒弃ID列作为聚集索引的一个最重要的因素。

  得出以上速度的方法是:在各个select语句前加:declare @d datetime

set @d=getdate()

并在select语句后加:

select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())

  2、只要建立索引就能显著提高查询速度

  事实上,我们可以发现上面的例子中,第23条语句完全相同,且建立索引的字段也相同;不同的仅是前者在fariqi字段上建立的是非聚合索引,后者在此字段上建立的是聚合索引,但查询速度却有着天壤之别。所以,并非是在任何字段上简单地建立索引就能提高查询速度。

  从建表的语句中,我们可以看到这个有着

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