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ＳＱＬＳＥＲＶＥＲ海量数据库的查询优化及分页算法

作者：闵涛文章来源：闵涛的学习笔记点击数：45750 更新时间：2007/11/14 12:58:59

1000万数据的表中fariqi字段有5003个不同记录。在此字段上建立聚合索引是再合适不过了。在现实中，我们每天都会发几个文件，这几个文件的发文日期就相同，这完全符合建立聚集索引要求的：“既不能绝大多数都相同，又不能只有极少数相同”的规则。由此看来，我们建立“适当”的聚合索引对于我们提高查询速度是非常重要的。

　　3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度

　　上面已经谈到：在进行数据查询时都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。既然这两个字段都是如此的重要，我们可以把他们合并起来，建立一个复合索引（compound index）。

　　很多人认为只要把任何字段加进聚集索引，就能提高查询速度，也有人感到迷惑：如果把复合的聚集索引字段分开查询，那么查询速度会减慢吗？带着这个问题，我们来看一下以下的查询速度（结果集都是25万条数据）：（日期列fariqi首先排在复合聚集索引的起始列，用户名neibuyonghu排在后列）

　　（1）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>''''2004-5-5''''

　　查询速度：2513毫秒

　　（2）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>''''2004-5-5'''' and neibuyonghu=''''办公室''''

　　查询速度：2516毫秒

　　（3

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