SQLSERVER数据仓库的构建与分析
(一)基本概念:
1.多维数据集:多维数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的主要对象,是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合,通常从数据仓库的子集构造,并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。
2.维度:是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构(级别)。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合,用户将基于这些成员集合进行分析。
3.度量值:在多维数据集中,度量值是一组值,这些值基于多维数据集的事实数据表中的一列,而且通常为数字。此外,度量值是所分析的多维数据集的中心值。即,度量值是最终用户浏览多维数据集时重点查看的数字数据。您所选择的度量值取决于最终用户所请求的信息类型。一些常见的度量值有 sales、cost、expenditures 和 production count 等。
4.元数据:不同 OLAP 组件中的数据和应用程序的结构模型。元数据描述 OLTP
[1] [2] [3] [4] [5] 下一页
Copyright @ 2007-2012 敏韬网(敏而好学,文韬武略--MinTao.Net)(学习笔记) Inc All Rights Reserved. 闵涛 E_mail:admin@mintao.net(欢迎提供学习资源)
鄂公网安备 42011102001154号
站长:MinTao ICP备案号:鄂ICP备11006601号-18