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Oracle 9i 分析函数参考手册         ★★★★

Oracle 9i 分析函数参考手册

作者:闵涛 文章来源:闵涛的学习笔记 点击数:5496 更新时间:2009/4/22 22:03:05
        Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。
下面例子中使用的表来自Oracle自带的HR用户下的表,如果没有安装该用户,可以在SYS用户下运行$ORACLE_HOME/demo/schema/human_resources/hr_main.sql来创建。
        少数几个例子需要访问SH用户下的表,如果没有安装该用户,可以在SYS用户下运行$ORACLE_HOME/demo/schema/sales_history/sh_main.sql来创建。
        如果未指明缺省是在HR用户下运行例子。
        开窗函数的的理解:
        开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:
over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数
over(partition by deptno)按照部门分区
over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50,之后行幅度值不超过150
over(order by salary rows between 50 preceding and 150 following)
每行对应的数据窗口是之前50行,之后150行
over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:
over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)

主要参考资料:《expert one-on-one》 Tom Kyte  《Oracle9i SQL Reference》第6章


AVG
功能描述:用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
SAMPLE:下面的例子中列c_mavg计算员工表中每个员工的平均薪水报告,该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来;

SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary,
   AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date
   ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c_mavg
   FROM employees;

MANAGER_ID LAST_NAME                 HIRE_DATE     SALARY     C_MAVG
---------- ------------------------- --------- ---------- ----------
       100 Kochhar                   21-SEP-89      17000      17000
       100 De Haan                   13-JAN-93      17000      15000
       100 Raphaely                  07-DEC-94      11000 11966.6667
       100 Kaufling                  01-MAY-95       7900 10633.3333
       100 Hartstein                 17-FEB-96      13000 9633.33333
       100 Weiss                     18-JUL-96       8000 11666.6667
       100 Russell                   01-OCT-96      14000 11833.3333
.
.
.


CORR
功能描述:返回一对表达式的相关系数,它是如下的缩写:
          COVAR_POP(expr1,expr2)/STDDEV_POP(expr1)*STDDEV_POP(expr2))
          从统计上讲,相关性是变量之间关联的强度,变量之间的关联意味着在某种程度
          上一个变量的值可由其它的值进行预测。通过返回一个-1~1之间的一个数, 相关
          系数给出了关联的强度,0表示不相关。
SAMPLE:下例返回1998年月销售收入和月单位销售的关系的累积系数(本例在SH用户下运行)

SELECT t.calendar_month_number,
       CORR (SUM(s.amount_sold), SUM(s.quantity_sold))
       OVER (ORDER BY t.calendar_month_number) as CUM_CORR
  FROM sales s, times t
WHERE s.time_id = t.time_id AND calendar_year = 1998
GROUP BY t.calendar_month_number
ORDER BY t.calendar_month_number;

CALENDAR_MONTH_NUMBER   CUM_CORR
--------------------- ----------
                    1
                    2          1
                    3 .994309382
                    4 .852040875
                    5 .846652204
                    6 .871250628
                    7 .910029803
                    8 .917556399
                    9 .920154356
                   10  .86720251
                   11 .844864765
                   12 .903542662


COVAR_POP  
功能描述:返回一对表达式的总体协方差。
SAMPLE:下例CUM_COVP返回定价和最小产品价格的累积总体协方差

SELECT product_id, supplier_id,
        COVAR_POP(list_price, min_price)
          OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP,
        COVAR_SAMP(list_price, min_price)
          OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS
  FROM product_information p
WHERE category_id = 29
ORDER BY product_id, supplier_id;

PRODUCT_ID SUPPLIER_ID   CUM_COVP   CUM_COVS
---------- ----------- ---------- ----------
      1774      103088          0
      1775      103087    1473.25     2946.5
      1794      103096 1702.77778 2554.16667
      1825      103093    1926.25 2568.33333
      2004      103086     1591.4    1989.25
      2005      103086     1512.5       1815
      2416      103088 1475.97959 1721.97619
.
.


COVAR_SAMP  
功能描述:返回一对表达式的样本协方差
SAMPLE:下例CUM_COVS返回定价和最小产品价格的累积样本协方差

SELECT product_id, supplier_id,
        COVAR_POP(list_price, min_price)
          OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP,
        COVAR_SAMP(list_price, min_price)
          OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS
  FROM product_information p
WHERE category_id = 29
ORDER BY product_id, supplier_id;

PRODUCT_ID SUPPLIER_ID   CUM_COVP   CUM_COVS
---------- ----------- ---------- ----------
      1774      103088          0
      1775      103087    1473.25     2946.5
      1794      103096 1702.77778 2554.16667
      1825      103093    1926.25 2568.33333
      2004      103086     1591.4    1989.25
      2005      103086     1512.5       1815
      2416      103088 1475.97959 1721.97619
.
.


COUNT
功能描述:对一组内发生的事情进行累积计数,如果指定*或一些非空常数,count将对所有行计数,如果指定一个表达式,count返回表达式非空赋值的计数,当有相同值出现时,这些相等的值都会被纳入被计算的值;可以使用DISTINCT来记录去掉一组中完全相同的数据后出现的行数。
SAMPLE:下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在[n-50,n+150]之间的行数,n表示当前行的薪水
例如,Philtanker的薪水2200,排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行,排在他之后的行中薪水小于等于2200+150的行没有,所以count计数值cnt3为2(包括自己当前行);cnt2值相当于小于等于当前行的SALARY值的所有行数

SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1,
       COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,
       COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING
       AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;

LAST_NAME                     SALARY       CNT1       CNT2       CNT3
------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
Olson                           2100        107          1          3
Markle                          2200        107          3          2
Philtanker                      2200        107          3          2
Landry                        &n

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